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北京师范大学智慧学习与VR教育应用学术周发布产学研协同创新成果

　　2016年3月，为加强学术交流、展示“产学研”结合的协同创新成果, “北京师范大学智慧学习与VR教育应用学术周”启动,举办了成果发布会、成果展览及产品体验、系列学术研讨活动。来自政府部门、学校、研究机构、行业协会、企业和媒体等业界人士和师生1000多人次参加了首日的活动。

　　3月18日上午，在北京师范大学英东学术会堂举行了成果发布会，回顾了北京师范大学智慧学习研究院在智慧学习与VR教育应用领域的系列成果，发布了《中国MOOCs建设与发展白皮书》和智慧学习计算引擎成果。以北京师范大学远程教育研究中心陈丽教授为首的研究团队，于2014年12月申请立项了国家社会科学基金教育学重点课题《教育信息化与大型开放式网络课程（MOOCs）战略研究》。《中国MOOCs建设与发展白皮书》是智慧学习研究院、远程教育研究中心和果壳网MOOC学院共同发布的研究成果。《中国MOOCs建设与发展白皮书》对国内14个MOOCs平台、1388门课程和22952名学习者的深入分析，重点从教与学角度呈现了中国MOOCs平台建设、学习者群体、课程组织形式、教学设计与交互、学习评价、学习支持服务、课程证书与学分制度等中国MOOCs建设与发展的现状，发现了中国MOOCs建设与发展的十大特点，梳理了中国MOOCs建设与发展面临的八大挑战，并对中国MOOCs建设提出了策略建议。

　　智慧学习研究院研发的智慧学习计算引擎，是基于大数据和云服务开发和部署智慧学习系统的智能化核心组件，该组件具备高感知性、高适应性、高集成性和高自动化的特征，智慧学习系统包括教育机器人、智慧教室、智能学习机和智能玩教具等。智慧学习计算引擎基于当前热门的有无线传感器技术、学习情景识别技术、学习者建模等技术，通过传感器获取学习环境和用户数据，识别学习者特征、学习状态和学习情境，然后计算学习过程、知识路径，从而个性化向学习者推送学习资源和学习策略，并依据共性需求和个体差异，针对个人做出连续性与预测性的评价。该引擎核心功能包括识别与分析，计算与推理，推送与推荐，它能够将具有不同功能的系统进行组装，面向不同的人、不同的终端、不同的平台、不同的情境提供不同的服务。

　　3月17日晚，智慧学习研究院联席院长、网龙网络公司董事长刘德建先生作了题为“VR对教育的影响”的主旨演讲。作为有教育情怀和设计师情怀的企业家，他以前瞻思路分享了VR+教室、VR+娱乐、VR+艺术、教育与科技同步发展的理念与技术，让大家更了解VR对教育方式带来什么改变。学术周期间，还将有来自Johnathan Michael Spector教授和Chee-kit Looi教授的“智慧学习引擎”、何克抗教授的“教育试验区建设-跨越式试验区发展经验”、周明全教授的“V-Learning：基于虚拟现实的教育”、吴拥民先生和翁仲铭教授的“教育机器人之多边交互应用与技术”、钱国强先生的“利用AR /VR 设计教育体验”、林远东先生的“智能语音技术改变人的学习方式”、孙洪涛博士的“教育大数据的现状与挑战”等学术讲座。

　　智慧学习研究院是北京师范大学下设的综合性科学研究、技术开发和教育教学实验平台，由北京师范大学于2015年3月18日设立，并与网龙华渔教育共建，也是教育信息化协同创新中心的重要组成部分。一年以来，研究院加强了基本能力建设、环境建设和制度建设，探索校企合作、产学研协同机制；基本完成了学习分析实验室、专题报告与数据分析实验室、教育装备与环境测评实验室、电子书实验室、教育机器人工程中心和信息化教学研究中心的建设；发布了《2015中国智慧学习环境白皮书》、《2016新媒体联盟中国基础教育技术展望》、《中国MOOCs建设与发展白皮书》等有影响力的报告；举办了首届“智慧城市与智慧学习高层论坛”、首届“中美智慧教育大会”，联合主办了虚拟现实产学研交流沙龙等活动；联合建立了10多个试验区探索智慧教育教学模式；登记注册了Lecture Hall 电子教材阅读器等7项著作权；聘请了一大批国际和国内知名专家，联合学校和企业的人力资源，形成了有竞争力的协同创新团队。2016年，研究院将在教育信息化协同创新中心规划的总体框架下，与华中师范大学等大学、企事业单位协同合作，进一步加强人力资源能力建设和国际化团队建设，完善战略规划、单位协同、项目管理和成果转化机制，开展“一带一路”教育行动、VR-E（虚拟现实教育应用）、智慧学习计算引擎、学习大数据分析、教育机器人等核心项目，产出一系列教育信息化平台、资源、研究报告和国际化出版物，开展智慧与VR教育应用试验，进一步加强国际交流与合作、信息传播和网络联系。